servicio: datos.fundacion
Consultoria de Datos para Empresas
Consultoría de datos para empresas cuyos datos viven fragmentados entre sistemas, hojas de cálculo y reportes que no cuadran. Hacemos un diagnóstico acotado, integramos tus fuentes y entregamos entregables analíticos que tu dirección puede usar para decidir, con propiedad y documentación claras desde el inicio.
Respuesta directa
Una consultoría de datos es un trabajo acotado que inventaria tus fuentes de información, mide su calidad, las integra y deja tus datos listos para análisis. La propiedad y la entrega quedan claras desde el primer día: tú eres dueño de los datos, del código y de la documentación.
En Marduk Labs cada proyecto arranca con un diagnóstico de alcance fijo de 2 a 6 semanas. Antes de proponer sistemas nuevos medimos lo que tienes: qué fuentes existen, qué tan confiables son y qué decisión de negocio no puedes tomar hoy por falta de datos.
2-6 sem
Diagnóstico y piloto acotado
1
Fuente de verdad usable
100%
Código y datos de tu propiedad
CDMX
Equipo en Ciudad de México
01 / Señales
Cuándo necesitas una consultoría de datos
La necesitas cuando tu empresa toma decisiones con números que no se confirman entre sí. El problema casi nunca es falta de datos: es que los datos existen en varios sistemas, con definiciones distintas y sin nadie que responda por su calidad. Estas son las señales más claras:
- Reportes que no cuadran: ventas reporta una cifra y finanzas otra para el mismo periodo y el mismo indicador.
- Definiciones distintas del mismo KPI: cada área calcula "cliente activo", "margen" o "rotación" a su manera.
- Exportaciones manuales: alguien descarga archivos cada semana y los cruza a mano para armar el reporte de la dirección.
- Decisiones con datos viejos: cuando el número llega a la mesa, la realidad del negocio ya cambió.
También hay casos donde no la necesitas. Si tu único problema es que no ves tus números en un tablero y tus fuentes ya son confiables, lo que corresponde es un proyecto de business intelligence con reportes automatizados. Si los números del tablero no coinciden entre sí, el problema está antes, en los datos, y ahí es donde trabajamos.
02 / Diagnóstico
Inventario de fuentes y diagnóstico de calidad
El primer entregable es un mapa honesto de tus datos: qué fuentes existen, quién las usa, qué tan completas son y dónde se contradicen. Sin ese mapa, cualquier proyecto de analítica se construye sobre suposiciones.
El diagnóstico mide cinco cosas por fuente: completitud de los registros, duplicados, consistencia entre sistemas, frescura de la información y cobertura histórica. Cada hallazgo queda documentado con ejemplos reales de tus propios datos, no con observaciones genéricas.
De tu lado necesitamos tres cosas, ninguna implica cambiar tus sistemas:
- Acceso de lectura o exportaciones de los sistemas relevantes: ERP, CRM, facturación, operación o hojas de cálculo.
- Una persona de tu equipo que conozca esos sistemas y resuelva dudas de contexto durante el diagnóstico.
- Las definiciones actuales de tus KPI, aunque estén en conflicto entre áreas. Ese conflicto es parte de lo que medimos.
Arrancamos con exportaciones, no con integraciones en vivo. Tu área de TI no queda bloqueada aprobando accesos ni proyectos de infraestructura, y el diagnóstico avanza con lo que ya tienes.
03 / Entregables
Servicios de análisis de datos: entregables, no promesas
Nuestros servicios de análisis de datos se miden por entregables concretos que quedan funcionando en tu operación, no por presentaciones. Estos son los cuatro entregables típicos de un proyecto:
Pipeline de ingestión
Procesos automáticos que traen tus fuentes a un solo lugar, con validaciones que detectan registros incompletos o inconsistentes antes de que lleguen a un reporte.
Definiciones unificadas de métricas
Un catálogo donde cada KPI tiene una sola fórmula, acordada por escrito con las áreas que lo usan. Se acaba la discusión de qué número es el correcto.
Dataset confiable
Una fuente de verdad usable, documentada y con control de calidad, lista para alimentar reportes, análisis y, más adelante, modelos de machine learning.
Plan de calidad de datos
Reglas de validación, responsables por fuente y una cadencia de revisión, para que la confianza en los datos se sostenga después de que terminamos.
En concreto, recibes un repositorio con el código del pipeline, el catálogo de definiciones aprobado por tus áreas y un dataset que alimenta tus reportes sin intervención manual. Todo documentado para que tu equipo lo entienda y lo opere.
04 / Implementación
Del diagnóstico a la consultoría de análisis de datos
El diagnóstico termina con una decisión, no con un informe archivado. Si la evidencia justifica seguir, la consultoría de análisis de datos convierte ese diagnóstico en una implementación por etapas, donde cada paso tiene un resultado medible antes de invertir en el siguiente:
Diagnóstico acotado
En 2 a 6 semanas inventariamos tus fuentes, medimos su calidad y elegimos contigo un caso de uso con una decisión de negocio concreta.
Piloto de datos
Construimos el pipeline y el dataset para ese caso de uso, con un solo resultado medible y un tablero de seguimiento que compara contra tu punto de partida.
Entrega y capacitación
Documentación completa, sesiones de transferencia con tu equipo y acompañamiento hasta que operan el sistema sin depender de nosotros.
Expansión por módulos
Nuevas fuentes, nuevos KPI o nuevos análisis reutilizan la misma base, así el costo de crecer baja en lugar de multiplicarse.
Ese orden, del diagnóstico al piloto y de ahí a la expansión, es el Marduk Decision Stack: una forma de avanzar donde cada etapa aporta evidencia antes de comprometer presupuesto en la siguiente. Si el piloto no mueve el indicador acordado, te quedas con los datos y la documentación para decidir.
05 / Propiedad
Propiedad, seguridad y entrega
Todo lo que construimos es tuyo: el código, los datos, los pipelines y la documentación quedan en tu propiedad desde el primer día. Si decides no continuar con nosotros, te llevas todo. Tu equipo puede operarlo o transferirlo a otro proveedor sin que nada quede retenido de nuestro lado.
Trabajamos con minimización de datos: solo usamos los campos necesarios para el caso de uso acordado, con acceso restringido y acuerdos de confidencialidad firmados antes de tocar un solo registro. Y como arrancamos con exportaciones en lugar de integraciones en vivo, tu área de TI revisa y aprueba cada paso sin quedar bloqueada.
Preguntas frecuentes
Respuestas claras antes de hablar con ventas.
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