servicio: ia.estrategia
Consultoria Inteligencia Artificial en México
Consultoría de inteligencia artificial para directivos que necesitan dos decisiones bien tomadas: elegir un proyecto de IA viable y elegir un socio de implementación. Trabajamos con un piloto acotado y criterios de éxito por escrito, así decides con evidencia antes de comprometer un presupuesto mayor.
Respuesta directa
Una consultoría de inteligencia artificial te ayuda a elegir el problema correcto antes de gastar en tecnología: evalúa la viabilidad técnica y de datos, arma el caso de negocio y ejecuta un piloto con criterios medibles. El resultado es una decisión informada, no una promesa.
En Marduk Labs cada proyecto arranca con un piloto de alcance fijo de 2 a 6 semanas. Definimos un solo caso de uso, una métrica de negocio y un tablero de retorno. Al terminar sabes si escalar, ajustar o parar, con números tuyos y no con una demostración genérica.
2-6 sem
Piloto de alcance fijo
1
Caso de uso por piloto
100%
Código y datos de tu propiedad
CDMX
Equipo en Ciudad de México
01 / Casos de uso
Qué problemas conviene resolver con inteligencia artificial
La IA conviene cuando el problema exige procesar más información de la que tu equipo puede revisar a mano, o cuando el patrón que buscas vive en tus datos históricos y no en una regla fija. Estos son los tres tipos de proyecto donde vemos retorno más rápido:
Predicción con datos históricos
Pronósticos de demanda, riesgo de fuga de clientes o fallas de equipo, calculados a partir de tu historia y no de promedios de industria.
Lectura y clasificación de documentos
Extracción de datos de facturas, contratos o expedientes, y clasificación automática de correos y tickets hacia el área correcta.
Respuestas con tu conocimiento
Sistemas conversacionales que responden preguntas de clientes o empleados citando tus políticas, manuales y catálogos, no contenido genérico.
También te decimos cuándo la IA no es la respuesta. Si tu problema se resuelve con una regla de negocio, un reporte bien armado o un ajuste de proceso, esa es la solución correcta y cuesta menos. Decírtelo en la primera conversación nos ahorra tiempo a los dos, y es parte del trabajo de consultoría.
02 / Viabilidad
Evaluación de viabilidad antes de gastar
Antes de escribir código evaluamos si tu proyecto es viable con lo que tienes hoy. La evaluación revisa tres cosas: si tus datos alcanzan en volumen y calidad, qué tan compleja es la integración con tus sistemas, y cuánto vale el resultado si el proyecto funciona.
El resultado es un dictamen de seguir o no seguir, por escrito. Si la respuesta es sí, el documento define el alcance del piloto, la métrica de éxito y lo que necesitamos de tu equipo. Si la respuesta es no, te explicamos qué falta y qué conviene resolver primero, así el esfuerzo se dirige al cuello de botella real.
- Datos: revisamos exportaciones reales de tus sistemas, así tu área de TI no se bloquea esperando accesos.
- Integración: mapeamos los sistemas involucrados y el esfuerzo de conectarlos antes de comprometer fechas.
- Valor: cuantificamos el beneficio esperado con tus propios números de operación, no con benchmarks ajenos.
- Decisión: un documento de seguir o no seguir que puedes presentar a tu dirección general.
03 / Del caso al piloto
Servicios de inteligencia artificial: del caso de negocio al piloto
Nuestros servicios de inteligencia artificial siguen una ruta fija: caso de negocio, piloto acotado, decisión con evidencia. El caso de negocio conecta el proyecto con una métrica que a tu dirección le importa, por ejemplo horas de trabajo liberadas, errores evitados o tiempo de respuesta. El piloto demuestra que el sistema mueve esa métrica con tus datos reales.
Cada piloto se especializa según el problema. Si el caso es conversacional, el trabajo se parece a nuestro desarrollo de chatbots a medida. Si el caso es predictivo, se acerca a la consultoría en machine learning. La consultoría es el punto de entrada: aquí se decide cuál de esos caminos conviene y por qué.
Caso de negocio
Documento de una página: problema, métrica de éxito, valor esperado y alcance del piloto, con exclusiones claras.
Piloto acotado
En 2 a 6 semanas tienes un sistema funcionando con tus datos y un solo resultado medible, sin funciones extra.
Tablero de retorno
Medimos el piloto contra tu línea base y ves el avance semanal en un tablero de ROI compartido.
Decisión con evidencia
Al cierre decides escalar, ajustar o detener. Cualquiera de las tres salidas es válida si los datos la sostienen.
04 / Datos y seguridad
Preguntas de datos y seguridad que respondemos desde el día uno
Todo proyecto de IA toca información de tu negocio, así que las preguntas de seguridad se responden antes de empezar, no al final. Trabajamos con minimización de datos: el sistema solo usa la información que necesita para el caso de uso, y nada más.
El acceso se controla por rol, así cada usuario ve únicamente lo que le corresponde. Cada respuesta del sistema queda trazada a su fuente, lo que permite auditar de dónde salió cada dato. Y arrancamos con exportaciones de tus sistemas en lugar de pedir accesos directos, así tu área de TI revisa lo que sale sin bloquear el proyecto.
- Minimización: solo los datos que el piloto necesita, con un inventario claro de qué entra y qué no.
- Control de acceso: permisos por rol y registro de quién consulta qué información.
- Trazabilidad: cada salida del sistema referencia su fuente para verificación y auditoría.
- Propiedad: si decidimos no seguir, te quedas con tus datos, el código y la documentación del proyecto.
05 / Producción
Soporte en producción y evidencia verificable
Un piloto exitoso pasa a producción bajo suscripción: monitoreo continuo, gobernanza de cambios y revisión periódica de la calidad del sistema. Cuando quieres crecer, expandimos por módulos en lugar de rehacer el proyecto, así cada etapa reutiliza lo que ya funciona.
La evidencia del sistema vive en tableros que tu equipo puede revisar en cualquier momento. Si tu proyecto necesita una base de datos más ordenada, ahí entra la consultoría de datos, y si necesitas que los resultados lleguen a dirección en reportes claros, el trabajo se apoya en business intelligence. Todo con el mismo principio: una métrica, evidencia y decisiones con números.
Preguntas frecuentes
Respuestas claras antes de hablar con ventas.
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Cuéntanos qué problema de negocio quieres resolver y con qué datos cuentas hoy. Respondemos con una propuesta acotada: alcance, plazo, criterios de éxito y qué necesitamos de tu equipo para empezar.